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planning-environment-scanner

Pack: research

环境扫描与外部趋势分析(PESTLE、趋势雷达、信号识别),将外部变量转化为战略研究输入。Use when the user says "环境扫描", "PESTLE", "趋势分析", "trend analysis", "external scanning", "macro environment", "趋势雷达", "trend radar", "信号识别", "weak signals", "外部风险", or "外部机会".

Compatibility: opencode


作用/Purpose

将宏观环境中的政治、经济、社会、技术、法律、环境变量系统化扫描,并沉淀为可用于后续情景规划与政策研究的输入证据。该skill必须覆盖: 1) PESTLE维度下的关键趋势与驱动因素识别; 2) 弱信号、早期变化与潜在拐点记录; 3) 对战略问题的相关性筛选与优先级排序。

输出应支持后续规划链路,而不是停留在“信息汇总”。


触发场景/Trigger Scenarios

  • 用户要求“环境扫描 / PESTLE / macro environment / external scanning”
  • 需要建立趋势雷达并识别未来3-5年的外部变化
  • 需要从政策、市场、技术与社会变化中提取战略信号
  • 团队需要为情景规划提供可信的外部变量输入
  • 需要构建规划前的外部风险与机会基线

输入/Input

  • planning brief(规划目标、时间跨度、决策边界)
  • scope definition(行业、地域、政策边界、目标群体)
  • baseline assumptions(当前战略假设与已知约束)
  • 可选:既有研究笔记、行业报告、历史环境扫描文档

输出/Output

  • environment-scan.md
  • trend-radar.md
  • signal-register.md

工作流/Workflow

  1. 定义扫描边界:时间跨度、地理范围、行业范围与决策问题映射。
  2. 按PESTLE建立扫描框架,并明确每个维度的观察指标。
  3. 调用research-source-discovery收集多源材料,建立来源清单与可信度分层。
  4. 抽取趋势、驱动因素与弱信号,记录变化方向、速度与影响对象。
  5. 使用research-evidence-ledger登记关键证据,区分事实、推断与不确定性。
  6. 构建趋势雷达并对信号进行优先级排序,标注触发条件与监测频率。
  7. 输出对后续planning-scenario-plannerplanning-policy-researcher可直接复用的外部变量包。

质量门禁/Quality Gates

  • PESTLE六个维度必须全部覆盖,不得缺维。
  • 每条关键趋势必须有来源与证据编号可追溯。
  • 必须显式区分“确定趋势”与“弱信号/待验证变化”。
  • 趋势评估需包含影响方向、影响范围与时间窗口。
  • 至少识别3条与战略决策直接相关的高优先级外部变量。
  • 输出需包含可供后续情景规划复用的标准化变量列表。

Gotchas/注意事项

  • 不要把短期新闻波动误判为长期结构性趋势。
  • 不要只关注技术维度,忽略法律与社会变量的约束。
  • 不要在证据不足时给出确定性判断,应标记不确定性。
  • 不要把“信息量大”误当成“战略相关性高”。
  • 不要跳过信号监测机制,否则无法持续更新扫描结论。

关联资源

  • research-source-discovery
  • research-evidence-ledger
  • research-synthesis
  • planning-stakeholder-analyst
  • planning-scenario-planner