更新日志¶

完整的发布说明请参见 GitHub Releases。

v0.11 — Companion Gateway 增强：主动智能¶

v0.11.7¶

文档更新补齐 —— 更新了 companion-gateway 文档（中英文）、README 和网站，以反映 6 步 Gateway 流程；发布了关于 Token 成本工程的博客文章。

v0.11.6¶

Companion Gateway 6 步流程实现完成 —— 所有六个步骤（Mode Read、Topic Check、Failure Signal Detection、Skill Sense、Anti-Sycophancy Check、Proceed）均已集成并正式运行。

v0.11.5¶

Rigor 阈值优化 —— 仅对 3 个以上步骤或涉及 3 个以上文件的任务执行 Momus 计划和评审；较简单的任务无需正式的计划文件，只需声明假设并在执行后进行验证即可。

v0.11.4¶

Anti-Sycophancy Check（步骤 2.5）—— 优先确立评估标准（rubric-first），在同意之前强制搜索反方观点；主动性级别与 Rigor 模式绑定（off=仅限显式请求，on=包含隐式请求及断言）。

v0.11.3¶

Rigor Mode —— project-mode.yaml 中的 rigor: true 增加了“先计划后评审”的纪律要求：复杂任务需编写正式的计划文件，执行前需通过 Momus 评审，并显式声明假设。当 depth: thorough 时强制开启。

v0.11.2¶

Project Mode（步骤 0）—— 在 .opencode/project-mode.yaml 中增加 depth（urgent/balanced/thorough）和 rigor（on/off）配置轴；支持仅在当前会话中通过口头指令覆盖配置（不写入文件）。

v0.11.1¶

Failure Signal Detection（步骤 1.5）—— 扫描上一轮 AI 助手的回复以寻找已知的失败模式（PDF/deploy/test/research/context），若相关 pack 未安装则推荐安装。通过 catalog_query.py --check-failures 实现。

v0.11.0¶

Gateway 从 3 步扩展为 6 步 —— 在常驻的 Companion Gateway 流程中新增 Mode Read、Failure Signal Detection 和 Anti-Sycophancy Check。

v0.10 — Research Pack 扩展：7 大领域¶

v0.10.10¶

自动更新能力 —— check_installed.py --check-updates 查询 GitHub 最新 release 并对比已安装的 pack 版本；catalog_query.py --upgrade 显示适配操作系统的升级命令；Companion Gateway 现已在会话开始时检查更新；新增 /petfish upgrade 命令。同时修复了 KNOWN_PACKS 中缺失 research 别名的问题。

v0.10.9¶

系统性触发关键词覆盖修复 —— 将所有 11 个 packs（约 74 个 skills）的 skill descriptions 与正文触发词对齐；在 lint_skill.py 中添加 check_trigger_coverage() lint 规则；将 trigger-coverage 检查集成到 run_gate.py 的决策逻辑中；在根目录 AGENTS.md 中添加 Description-Body 对齐纪律要求；扩展了 catalog_query.py 中的 research 触发词。关闭了 #91, #89, #88 问题。

v0.10.7–v0.10.8¶

修复 research pack 集成 —— 完成了 research pack 的 9 触点检查清单（远程安装器、companion catalog、README、文档、网站）。沉淀了“一次审计，一次修复”的开发经验。

v0.10.6¶

修复 4 个积压问题 —— 用 qa_scan.py 替换了重复的 QA 脚本（#80），为 suggest 命令添加 --target 以隔离 fixture（#73），补充了 JSONL/Markdown 设计文档并改善了 research pack 的用户体验（#79），通过 --semantic 标志添加了语义+关键词混合触发评分功能（#77）。关闭了 #80, #73, #79, #77 问题。

v0.10.5¶

Adapter skills —— 增加了 4 个轻量级领域适配器（travel、conference、training、content-selection），通过特定领域的字段和检查清单增强主研究链路。目前该 pack 拥有 50 个 skills。

v0.10.4¶

Risk-procurement 和 experience-event 研究领域 —— 新增 11 个 skills。目前该 pack 拥有 46 个 skills。

v0.10.3¶

Learning 和 decision 研究领域 —— 新增 7 个 skills。目前该 pack 拥有 35 个 skills。

v0.10.2¶

Planning 研究领域 —— 新增 6 个 skills。目前该 pack 拥有 28 个 skills。

v0.10.1¶

消除 SKILL_builder 痕迹 —— 修复了 6 个文件中的 10 处过期引用；catalog_query.py 的 fallback 机制现在返回实际计数。关闭了 #87, #86 问题。

v0.10.0¶

Product 研究领域 —— 新增 5 个 skills（user-research、competitor-analysis、opportunity-mapper、validation-planner、decision-brief）。目前该 pack 拥有 22 个 skills。

v0.9 — Research Skill Pack¶

v0.9.6¶

修复 smoke fixture 缺失 adr/ 目录的问题（#85）；修复 trigger eval 运行器未捕获所有 evals/trigger/*.json 的问题（#84）。

v0.9.5¶

修复 4 个 research skills 中的 SKILL.md schema 不匹配问题（#83, #82, #78）；修复 repo_inventory.py 包含 node_modules 的问题（#81）；修复所有 4 个安装器写入 skill/command/agent 数量为零的问题（#71）。关闭 5 个 issue。

v0.9.4¶

Research pack 的 scientific 领域 —— 新增 7 个 skills（citation-auditor、literature-review、gap-finder、methodology-designer、experiment-planner、paper-writer、review-rebuttal）。目前该 pack 拥有 17 个 skills。

v0.9.3¶

使 Research pack 可安装 —— 包括 pack-manifest、安装器注册、companion catalog 集成、更新 README 和 CHANGELOG。

v0.9.2¶

Research pack QA 基础设施 —— seeded fixtures、E2E smoke tests（15 个 pytest）、trigger-eval 测试工具、本地 smoke 运行器以及 CI 门禁。关闭了 #74, #75, #76 问题。

v0.9.1¶

将 research 别名添加到所有 4 个安装器和 companion catalog 中。

v0.9.0¶

Research skill pack MVP —— 包含 10 个核心 skills、7 个 JSON schemas、9 个 Python 脚本以及 pack 基础设施。

v0.8 — 多平台与 Agent 纪律¶

v0.8.1¶

通用 agent 原则（跨仓库保护、网络重试）；完成了 ops AGENTS.md 模板；代码配置体验沉淀；为访问私有仓库添加 deployment-executor 参考资料。关闭了 #66, #67, #68, #69 问题。

v0.8.0¶

多平台指令文件生成（#63）—— detect_all_platforms()，针对 Token 受限的平台进行内容压缩，添加 Claude Code hook 脚本，在全项目中强制执行 uv 优先的 Python 策略。

v0.7 — 稳定性与 Pack 版本管理¶

v0.7.2¶

修复 #57 的根本原因（使用 grep -qF 替换 echo | grep）；修复 #65（topic_detector.py 中缺失的 8 个 QA 双语术语）。

v0.7.1¶

修复 merge_agents_md 中的 #57 旧名称识别问题；将 fish-trail 和 petfish-companion-skill 升级至 1.0.0（#64）；修复损坏的 AGENTS.md 标记；更新所有 4 个安装器脚本。

v0.6 — Companion 故事线¶

v0.6.4¶

双语网站和文档；归档过时的 v0.2 文档。

v0.6.3¶

Companion 故事线重塑；修复 #57 --force 升级 bug。

v0.6.2¶

修复 companion pack 的 skill 感知、安装器去重、catalog 降级处理以及通用平台检测问题。

v0.6.1¶

修复 topic_graph 持久化、schema 对齐以及感知意图的 skill 识别问题。

v0.6.0¶

Companion Gateway 提供始终在线的话题检查、3 级 skill 感知机制以及 debug 模式。

v0.5 — Fish Trail 与仓库重命名¶

v0.5.4¶

修复 topic_graph 缺失 version 字段以及 topic_report 中过时检测的问题。

v0.5.3¶

添加 agent 升级指南和 Web 升级提示。

v0.5.2¶

添加 v0.4.x → v0.5.x 升级指南。

v0.5.1¶

预发布文档和测试套件更新。

v0.5.0¶

将 SKILL_builder 重命名为 petfish.ai；将 context-router 重命名为 fish-trail；增加 31 个 MCP tools、安装器别名、状态目录迁移及话题路由脚本。

v0.4 — Context Router 与会话管理¶

v0.4.10–v0.4.12¶

增加感知话题的会话管理，新增 10 个 MCP tools，支持跨会话恢复、边界策略、活动查询、agent 归属与话题推荐。修复安装指导、触发词提取范围及 deploy_dirs 的误报问题。

v0.4.5–v0.4.9¶

修复 MCP schema 问题、特定平台的重启提示、CJK 检测及触发器评估。

v0.4.0¶

新增 context router pack，包含话题检测、污染评分、上下文隔离及 18 个 MCP tools。

v0.3 — 质量与平台加固¶

anti-sycophancy-calibration pack。
风格 v4 AI 生成痕迹（AI slop）检测。
发布纪律，可自动解析 latest release 标签。
修复 PowerShell 的 UTF-8 编码问题。
支持逗号分隔的多 pack 安装。

v0.2 — Skill 生命周期管理¶

Phase 1: 支持 8 平台的适配器和 companion skill，具备感知、装配与治理能力。
Phase 2: 市场搜索、skill 创作及代码风格 linting（质量检查）。
Phase 3: 仓库挖掘、安全审计与发布质量门禁（quality gate）。
Phase 4: 描述优化、触发器评估及使用情况追踪。

v0.1 — Skill 安装器¶

支持远程安装的多 pack 安装器。
包含 7 个 skill packs：course、deploy、testdocs、petfish、ppt、init 和 companion。