option-comparison-matrix¶

所属包: research

基于criteria对候选方案做矩阵比较，输出评分、证据链接、deal-breaker淘汰、证据缺口与敏感性检查。Use when the user says "方案对比", "comparison matrix", "打分表", "逐项对比", "scorecard", "打分比较", "option scoring", "横向评估", "deal-breaker", "淘汰规则", "加权排名", "sensitivity analysis", or "证据缺口".

兼容性: opencode

作用/Purpose¶

将候选方案比较过程从主观讨论转为证据化矩阵评估，沉淀可复审依据。该skill必须覆盖： 1) 方案-标准逐项评分； 2) 评分证据挂接与缺口标注； 3) 综合排名与敏感性观察。

输出应支持推荐决策与审计复盘，而不是口头结论。

触发场景/Trigger Scenarios¶

已有criteria.md，需要对多个选项进行统一比较
需要把“主观看法”转换成“证据+分数”
需要识别方案短板与补救空间
需要形成可共享的决策对比底稿
需要为decision-recommendation提供输入

输入/Input¶

criteria.md
option set（候选方案列表与基本信息）
evidence inputs（测试结果、文档、案例、成本数据）
可选：权重敏感性假设、场景化约束

输出/Output¶

comparison-matrix.md

工作流/Workflow¶

读取criteria.md，锁定评分规则、权重与淘汰条件。
整理候选方案信息，统一口径并补齐基础数据字段。
对每个方案逐条标准评分，并绑定证据来源链接。
检查deal-breaker触发情况，标注淘汰或条件通过状态。
计算加权结果并输出排名，同时记录未覆盖证据缺口。
进行简要敏感性检查，观察关键权重变化下排名稳定性。
输出comparison-matrix.md并交接到decision-recommendation。

质量门禁/Quality Gates¶

每个评分项必须附证据或明确“证据缺失”标记。
评分计算过程必须可复算，不得出现黑箱步骤。
deal-breaker判定必须先于总分排名执行。
至少识别1项关键数据缺口及其影响范围。
比较结果必须区分“事实评分”与“主观判断”。
输出必须能直接被推荐报告引用。

Gotchas/注意事项¶

不要把估计值当成已验证事实，必须标注置信度。
不要在不同方案间使用不一致数据口径。
不要忽略证据缺失对排名可信度的影响。
不要把加权总分当成唯一结论，需保留条件说明。
不要跳过淘汰规则，防止不合格方案进入推荐。

关联资源¶

decision-criteria-builder
decision-recommendation
research-evidence-ledger
research-citation-auditor