research-synthesis¶

所属包: research

研究综合分析：将evidence ledger转为主题聚类、对比矩阵、缺口分析、矛盾分析与置信度分级，形成key findings与recommendation options。Use when users ask “综合分析/证据整合/对比方法/形成结论与建议/synthesis matrix”, requiring findings↔evidence traceability and contradiction handling.

兼容性: opencode

作用/Purpose¶

将证据账本中的离散证据综合为结构化的研究发现。通过主题综合、对比矩阵、缺口分析、矛盾分析等方法，识别模式、揭示矛盾、分级置信度，并推导出有证据支撑的建议。

触发场景/Trigger Scenarios¶

已有证据账本，需要形成主题、模式、矛盾、结论
需要将多篇论文/竞品/政策组织成对比矩阵
需要从证据推导建议
需要对结论进行置信度分级

Synthesis methods: Thematic synthesis, Comparative matrix, Gap analysis, Contradiction analysis, Causal chain, Decision matrix, Confidence grading

输入/Input¶

证据账本（evidence-ledger.jsonl）
主张映射（claim-map.md）
研究简报（research brief）
矛盾记录（contradiction-log.md，可选）

输出/Output¶

synthesis-matrix.md — 综合分析矩阵
key-findings.md — 关键发现
contradiction-matrix.md（可选）— 矛盾对比矩阵
recommendation-options.md（可选）— 建议选项

工作流/Workflow¶

加载证据账本和主张映射 — 读取 evidence-ledger.jsonl 和 claim-map.md
选择综合方法 — 根据研究类型选择：Thematic synthesis / Comparative matrix / Gap analysis / Contradiction analysis / Causal chain / Decision matrix / Confidence grading
按主题/维度聚类证据 — 将证据归入主题簇或对比维度
识别模式和矛盾 — 发现反复出现的模式，标记矛盾点
对每个发现进行置信度分级 — high / medium / low，注明依据
推导建议并关联证据 — 每条建议必须追溯到具体发现
输出综合矩阵 — 生成 synthesis-matrix.md 和 key-findings.md

质量门禁/Quality Gates¶

不得隐藏矛盾证据
不得将"来源中出现频率高"等同于"重要"
区分描述性结论与规范性建议
每条建议必须追溯到发现
每个发现必须追溯到证据

Gotchas/注意事项¶

综合≠汇总：不是把所有证据罗列出来，而是发现结构和关系
矛盾是有价值的发现，不要试图消除或忽略
置信度分级要诚实——"证据不足以下结论"本身就是有效结论
对比矩阵的维度选择决定了分析质量，花时间在维度设计上
避免确认偏误：主动寻找反面证据

关联资源¶

References: synthesis-patterns.md, confidence-grading.md